L’AGILITÉ D’ABONDANCE · IA AGENTIQUE
Avec l’IA agentique, produire du logiciel cesse d’être la contrainte. Le vrai enjeu : synchroniser la vitesse de vos équipes avec celle de vos décisions — pour livrer à la vitesse de vos idées. Conseil pour dirigeants et équipes tech.
La contrainte n’est plus la capacité de développement — c’est l’ambition produit. Ce qu’on planifiait sur 6 mois se livre en 4 semaines.
SERVICES
Accélérer la production, sécuriser l’usage, puis synchroniser la décision. Aider dirigeants et équipes tech à transformer un gain de vélocité en valeur réellement livrée.
Un agent générique produit du code générique. On construit l’environnement qui le rend fiable : socle d’instructions (CLAUDE.md), connecteurs MCP, contrats d’API, briques maison — pour qu’il code comme votre équipe.
Du POC à la production, sans dette ni risque : qualité, tests, observabilité, et la maîtrise de ce qui sort — AI gateway, RGPD, secteurs régulés. La sécurité se cadre avant le premier prompt.
Accélérer la production ne suffit pas : la vitesse perçue reste celle de votre boucle la plus lente. On aligne la gouvernance sur la vitesse de livraison — le chantier qui débloque le gain réel.
APPROCHE
Une trajectoire en trois phases : prouver, étendre, transformer. La compétence à construire en priorité n’est pas l’outil — c’est le cadrage.
Un périmètre réel mais non critique, les règles écrites avant le premier prompt, les huit pratiques appliquées, une mesure rigoureuse. Objectif : des chiffres défendables devant un comité.
Déployer les pratiques sur plusieurs équipes, faire monter les développeurs sur le cadrage et la relecture d’agents, constituer une bibliothèque de briques réutilisables.
Refondre les circuits de décision — le chantier le plus difficile car non technique, mais celui qui débloque le gain réel. Tant qu’il n’est pas mené, l’organisation reste au plafond de la loi des deux boucles.
OFFRE · MIGRATION LEGACY
Les migrations échouent ou s’éternisent à cause de deux choses : la compréhension du système existant et le risque de régression. Les agents IA lisent votre legacy, verrouillent son comportement par des tests, puis le réécrivent de façon incrémentale — sous votre cadrage. La preuve : une plateforme billettique (Oracle, .NET 8, ~100 features) refondue en 4 semaines.
Cartographie des dépendances, de la logique métier et du code mort — pour migrer en connaissance de cause, pas à l’aveugle.
Tests de caractérisation sur votre base réelle avant tout refactoring : la non-régression se mesure, elle ne s’espère pas.
Approche strangler-fig, lot par lot — jamais de big-bang. Conversion de langage/framework, migration de données, documentation.
Environnement isolé, secrets hors contexte, AI gateway, RGPD/DORA — posés avant le premier prompt.
Inventaire, risques, périmètre prioritaire et trajectoire chiffrée.
Un lot réel migré, avec tests et métriques — des chiffres défendables devant un comité.
Industrialisation lot par lot, montée en compétence des équipes, retrait progressif du legacy.
RÉSULTATS
Refonte complète d’une plateforme billettique transit, menée par un seul développeur assisté par Claude Code — là où l’estimation marché tablait sur une équipe de quatre, sur plusieurs trimestres.
LE CAS · BILLETTIQUE TRANSIT
Deux SPAs et deux backends refondus, une infrastructure déployée, trois langues — par un seul développeur assisté par l’IA, en quatre semaines.
LIVRE BLANC
Notre livre blanc pour dirigeants. Accélérer la production ne suffit pas — la vitesse perçue reste celle de votre boucle la plus lente. La méthode pour synchroniser la vitesse de vos équipes avec celle de vos décisions. Recevez le lien de téléchargement par email.
CONTACT
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